Intelligente Grünstromnutzung mit der TP-Link HS110 WLAN Steckdose

Intelligente Grünstromnutzung mit der TP-Link HS110 WLAN Steckdose

Intelligentes Laden für die E-Mobilität bezieht sich gerade jetzt in der Winterzeit eher auf eine Erhaltungsladung. Eine Stunde am Tag etwas nachladen, damit man beim kleinsten Sonnenschein gleich auf den Roller springen kann. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie man mit wenigen Zeilen Code und einer TP-Link Kasa HS110 WLAN zur besten Stunde des Tages sein Fahrzeug laden kann.

Aktualisiert Lesezeit
Wed, Jan 20, 2021 2 Minuten

Die TP-Link Kasa HS110 Wifi Steckdose ist eines der Urgesteine der SmartPlugs, dennoch kann sie sich im Vergleichstest immer noch gut behaupten. Basierend auf dem vorgestellten Datenendpunkt aus dem Beitrag “Die beste Stunde des Tages” wird hier heute gezeigt, wie die intelligente Stromnutzung auf Industrieniveau auch im eigenen Heim genutzt werden kann.

Voraussetzungen:

Als wichtigste Zutat werden wir das Node JS Modul TP-Link-Cloud-API vom ITNerd nutzen, welches zwar eine inoffizielle Implementierung ist, jedoch sehr solide funktioniert und zur Not auch ein entferntes Schalten zulässt, wenn man zum Beispiel keinen eigenen Mini-Server zu Hause betreiben kann/will.

Schritt für Schritt

Zunächst laden und entpacken wir alle Dateien, die wir benötigen. Hierfür gibt es ein GIT Repository zu diesem Beitrag, welches heruntergeladen werden kann mit:

git clone https://github.com/energychain/hs110_gsischalter.git

cd hs110_gsischalter

Im Verzeichnis lassen wir zunächst die Node JS Bibliotheken installieren:

npm install

Diese sind:

Mit einem Texteditor passen wir die Datei sample.env an unsere eigenen Zugangsdaten an und speichern sie als .env .

Jetzt können wir bereits das Script ausführen mittels:

node index.js

Der Code

Das Script ruft die Funktion runner alle 15 Minuten auf, wobei zunächst die Liste aller Geräte geladen wird, dann abgefragt wird, ob es sich um die beste Stunde handelt und im Anschluss die Geräte geschaltet werden.

In Javascript Code gegossen sieht dies dann wie folgt aus:

const runner = async function() {
  const tplink = await login(process.env.KasaUsername, process.env.KasaPassword);
  const deviceList = await tplink.getDeviceList();

  const gsibesthour = await axios.get("http://api.corrently.io/v2.0/gsi/bestHour?zip=" + process.env.Postleitzahl);
  /*
    gsibesthour.data = true/false
  */
  for(let i=0;i<deviceList.length;i++) {
    if(gsibesthour.data) {
      await tplink.getHS100(deviceList[i].alias).powerOn();
    } else  {
      await tplink.getHS100(deviceList[i].alias).powerOff();
    }
    console.log(new Date().toLocaleString(),deviceList[i].alias,gsibesthour.data);
  }
}

Jetzt kann man natürlich unendlich viel optimieren und auf die eigenen Bedürfnisse anpassen. Gerade im Frühjahr, wenn es auch hier wieder mehr Strom aus Photovoltaik auf dem Dach gibt, sollte die Ladung nur innerhalb der kommenden 12 Stunden gesucht werden und nicht 24 Stunden, wie im Standardaufruf.

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